专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]语音翻译方法和装置-CN201510401147.6有效
  • 张弛 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2015-07-09 - 2018-10-23 - G06F17/28
  • 本发明提出一种语音翻译方法和装置,该语音翻译方法包括:接收用户通过语音搜索界面输入的语音翻译请求,所述语音翻译请求中包括待翻译语音和所述待翻译语音的目的翻译语种;将所述待翻译语音转化为文字,并对转化的文字进行意图识别,获得所述待翻译语音的意图;调用所述意图所属类别的翻译库将所述转化的文字翻译成所述目的翻译语种的文字;通过翻译界面展示所述目的翻译语种的文字。本发明接收用户输入的待翻译语音之后,获得待翻译语音的意图,然后调用上述意图所属类别的翻译库将待翻译语音转化的文字翻译成目的翻译语种的文字,从而提高了翻译的准确率,提升了用户体验。
  • 语音翻译方法装置
  • [发明专利]语音翻译方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011488771.1有效
  • 张传强;张睿卿;李芝;何中军;吴华 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-12-16 - 2023-04-11 - G10L15/26
  • 本申请公开了语音翻译方法、装置、电子设备和存储介质,涉及语音、自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取待翻译原始语音识别结果;将待翻译原始语音识别结果输入至训练好的语音翻译模型中,得到所述待翻译原始语音识别结果对应的翻译结果,训练好的语音翻译模型为根据双语句对训练得到的。本申请的语音翻译方法,可将待翻译原始语音识别结果输入至训练好的语音翻译模型中,得到待翻译原始语音识别结果对应的翻译结果,可根据样本原始语音识别结果和样本翻译结果作为双语句对训练语音翻译模型,有助于提高语音翻译模型的鲁棒性,适用于口语化翻译场景,且不需要额外增加新的模块,语音翻译的实时性和准确性较好。
  • 语音翻译方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]翻译模型的训练方法、翻译方法、电子设备、存储介质-CN202011591157.8在审
  • 李亚;刘丹;刘俊华 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2020-12-29 - 2021-04-23 - G06F40/42
  • 本发明提供一种语音翻译模型的训练方法、翻译方法、电子设备、存储介质,语音翻译模型包括级联的语音识别模型以及文本翻译模型,训练方法包括:获取到语音样本数据、语音样本数据的语音识别结果以及文本翻译结果;利用语音样本数据、语音识别结果对初始语音识别模型进行训练,以得到语音识别模型;通过语音识别模型对语音样本数据进行语音预测,得到语音样本数据中每个词的识别概率;利用语音样本数据中每个词的识别概率以及文本翻译结果对初始文本翻译模型进行训练,得到文本翻译模型,语音识别模型以及文本翻译模型级联得到语音翻译模型。通过将语音识别模型和文本翻译模型联合训练,解决分阶段进行语音翻译的方法的错误传递问题。
  • 翻译模型训练方法电子设备存储介质
  • [发明专利]一种语音翻译模型的训练方法及装置-CN201910198404.9有效
  • 马志强;刘俊华;魏思;胡国平 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2019-03-15 - 2021-04-06 - G10L15/00
  • 本申请公开了一种语音翻译模型的训练方法及装置,该方法包括:首先获取包括各个样本语音的模型训练数据,然后,利用当前的语音翻译模型对获取到的样本语音进行直接翻译,得到预测翻译文本,同时,利用当前的语音识别模型对获取到的样本语音进行识别,得到预测识别文本,接着,根据得到的预测翻译文本与预测识别文本,更新语音翻译模型和语音识别模型的参数。由于语音翻译模型与语音识别模型共享部分模型参数,所以,当更新语音识别模型的参数时,同样会对语音翻译模型中共享部分的模型参数进行更新,从而使得语音翻译模型的这部分模型参数更加准确,进而在利用该语音翻译模型进行语音翻译时,能够提升语音翻译模型的翻译性能。
  • 一种语音翻译模型训练方法装置
  • [发明专利]语音翻译模型的训练方法、语音翻译方法、装置及设备-CN202210319911.5在审
  • 刘志成;童剑;赵程绮;王涛;王明轩 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-07-29 - G10L15/00
  • 本公开实施例公开了一种语音翻译模型的训练方法、语音翻译方法、装置及设备。所述训练方法包括:进入模型训练阶段后,控制语音翻译模型执行语音翻译训练任务;控制所述语音翻译模型同时执行所述语音翻译训练任务的辅助训练任务;依据所述语音翻译训练任务与所述辅助训练任务,对所述语音翻译模型的网络参数进行调整,得到训练更新后的语音翻译模型;采用本公开方案通过引入多个辅助训练任务对语音翻译任务进行辅助训练,弱化因语音识别偏差所得文本对语音翻译模型产生的翻译偏差,实现对同声传译场景下语音翻译的鲁棒性和泛化性进行优化,降低原文受到错误干扰时译文出现漏译、错译、过翻译等情况。
  • 语音翻译模型训练方法装置设备
  • [发明专利]一种语音翻译方法及装置-CN201210441138.6在审
  • 袁潮;姜微;张俭 - 中国移动通信集团公司
  • 2012-11-07 - 2014-05-21 - G06F17/28
  • 本发明公开了一种语音翻译方法,包括:翻译参考数据库中存储内容在不同语言之间的对应关系,语音翻译装置获取第一用户的源语音语音翻译装置根据所述源语音翻译参考数据库进行匹配,并根据匹配结果获取目的语音语音翻译装置向第二用户提供所述目的语音本发明还相应地公开了一种语音翻译装置。本发明在进行语音或文本翻译时会先匹配翻译参考数据库,那么,当翻译参考数据库中存储有源语音或源文本对应的目的语音或目的文本时,便能缩短语音翻译时间,减小通话延迟,提高用户体验。
  • 一种语音翻译方法装置
  • [发明专利]基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录系统与方法-CN202110041304.2在审
  • 何征宇 - 传神语联网网络科技股份有限公司
  • 2021-01-19 - 2021-05-18 - G06F40/56
  • 本发明提出基于逆向结果稳定性的语音翻译实时争端记录系统与方法。所述系统包括:第一正向语音翻译子系统,包括多个第一语音翻译引擎,所述第一语音翻译引擎用于将输入语音翻译为第二语种的第一语音翻译结果;输入语音识别子系统,用于识别所述输入语音的语种类别;输入语音分配子系统,为所述输入语音分配至少一个所述第一语音翻译引擎;第二逆向文本翻译子系统包括多个第二文本翻译引擎,所述第二文本翻译引擎用于将所述第一语音翻译结果翻译为第一语种的第二文本翻译结果;所述争端记录子系统基于所述多个第二文本翻译结果和/或所述输入语音,确定是否存在翻译争端,并在存在翻译争端时,生成对应于所述输入语音的争端记录文件。
  • 基于逆向结果稳定性语音翻译实时争端记录系统方法
  • [发明专利]基于逆向文本共识的多翻引擎协作语音翻译系统与方法-CN202110054103.6在审
  • 何征宇 - 传神语联网网络科技股份有限公司
  • 2021-01-19 - 2021-05-18 - G06F40/56
  • 本发明提出基于逆向文本共识的多翻引擎协作语音翻译系统与方法。所述系统包括:语音输入子系统:用于输入待译语音;第一语音翻译子系统:用于对待译语音进行翻译输出第一语音翻译结果;第二文本翻译子系统、共识判断子系统以及输出子系统;第二文本翻译子系统包括多个文本翻译引擎;将第一语音翻译子系统输出的每个第一语音翻译结果作为第二文本翻译子系统的多个文本翻译引擎的输入,第二文本翻译子系统输出多个文本翻译结果;共识判断子系统基于所述多个文本翻译结果,进行翻译结果共识判断;所述输出子系统基于翻译结果共识判断输出对应于所述待译语音翻译记录文件本发明还提出基于上述系统实现的语音翻译方法。
  • 基于逆向文本共识引擎协作语音翻译系统方法
  • [发明专利]语音翻译方法、翻译模型训练方法、装置、介质及设备-CN202110801927.5有效
  • 刘志成;童剑;王明轩;李磊 - 北京有竹居网络技术有限公司
  • 2021-07-15 - 2023-03-28 - G06F40/58
  • 本公开涉及一种语音翻译方法、翻译模型训练方法、装置、介质及设备。语音翻译方法包括:获取待翻译的目标语音数据;对目标语音数据进行语音识别,得到目标语音识别文本;将目标语音识别文本输入到预先训练好的翻译模型中,得到目标翻译文本,翻译模型根据标点扰动文本训练得到。这样,可提升翻译模型对标点的鲁棒性,有效避免目标翻译文本出现标点错误,提升语音翻译的准确性,使得用户能够快速、准确理解目标翻译文本,方便用户交流。另外,将目标语音识别文本直接输入到翻译模型中,即可有效避免目标翻译文本出现标点错误,而无需在输入前对目标语音识别文本进行标点纠错,使得语音翻译耗时较短,语音翻译的实时性好,适用于同声传译场景。
  • 语音翻译方法模型训练装置介质设备

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